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猪场管理

从分析配怀舍数据开始,锻炼自己成为智能化场长

   养猪产业化发展中,形成的四种类型的场长,你现在是哪一种,将来又想成为哪种?

  第一维度:兽医型场长

  可谓这类场长也是最普遍的,侧重点在兽医方面。以治病为最高成就,朋友圈分享的也是救死扶伤的杰作。一般蛰伏于中小型猪场。

  第二维度:管理型场长

  侧重点在人治以及猪群的现场管理,更多依靠个人技能以及过去的经验积累。

  第三维度:环保型场长

  关注点除了人、猪群的管理以外更多思索增效降费、节能环保。尤其是环保已经为日后必然趋势,借助更加先进的设计里面,更加先进的设备,不断创新、变革,最大程度的实现养猪的绿色、可循环。这也是未来中国特色养猪模式的探路者。

  第四维度:智能化场长

  随着产业革命的快速发展,猪场智能化、自动化已经成为不争的趋势,借助更加智能、自动化的设备逐步降低人为因素对于生产效率的影响。这类场长的特征比较明显,所有的决策均依赖于数据化,对于猪场运行系统性更强,依靠标准、流程、体系去解决猪场的问题。

  智能化场长修炼之路

  小数据感悟

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  话题背景 猪场管理软件无疑已经成为现代化猪场管理必备的工具,但是真正借助猪场管理实现现场有效管理和决策的猪场管理者并不多。不管是过去服务客户猪场还是现在协助猪场做一些管理工作,我发现鲜少有管理者真正依靠数据去做有效决策指导生产的,任何事没有有效的度量就无法谈及有效的管理。接下来我就一件小事来谈智能化猪场场长的修炼之路(数据化)。

  母猪返情分析

  

 

  当看到这样的指标的时候如果不做一些系统的分析,往往很多人会感觉问题非常严重,返情率高达20%以上,因为涉及到母猪返情率的因素很多(母猪因素、公猪因素、胎次、营养、疾病、管理、霉菌毒素、感染等等。如果没有数据去做深度的分析和判断,盲目的进入现场往往很难达到预期的效果。现场管理永远是做减法。

  现在很多猪场管理软件在数据的统计汇总上功能应该算还可以,但是在数据的分析以及数据的交互性上真的不敢恭维,所以养猪人必须具备非常强的数据处理能力,不然多达2000条左右的数据估计你也只能傻眼。借助EXCEL的统计函数我们可以进行类似下边这样的统计。

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  此时好像并没有想象中的那么糟了,继续把所有的数据进行深度的统计。规则返情的原因又有很多,但是规则返情的时间范围在18-21天,到底是精液的问题还是配种时机、查情技术的问题呢,我们可以再继续做一些相关的统计。

  先按照时间区统计吧。

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  好像这件事有些眉目了,母猪的一个情期是21天,为什么绝大多数母猪会在21天以前返情呢?????

  答案立刻就出来了,因为我们选择的配种时机晚了,母猪已经处于发情的后期我们才开始配种输精,所以很多母猪会在21天以内发生返情。

  说到这里我们就可以去现场检查、确认我们的母猪配种策略了。

  相关其他的因素分析,在此不展开去谈了,只是拿这样一件小事举例告诉所有年轻的主管和场长,智能化场长决策依据来自由数据,只有借助数据才能真正帮助下属去做一些有效的指导,帮助现场切实解决实际问题。

 

  智能化场长

 

  现代化的猪场场长对于智能化设备的管理能力已经成为当下对于规模化猪场非常大的挑战。

  
[责任编辑:猪小妹]